使用機器學習演算法檢測和分類在南極洲羅斯島埃里伯斯火山記錄的地震超長週期信號 (VLPs);Using Machine Learning Algorithms to Detect and Classify Seismic Very-Long-Period Signals (Vlps) Recorded at Erebus Volcano, Ross Island, Antarctica

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題名:	使用機器學習演算法檢測和分類在南極洲羅斯島埃里伯斯火山記錄的地震超長週期信號 (VLPs);Using Machine Learning Algorithms to Detect and Classify Seismic Very-Long-Period Signals (Vlps) Recorded at Erebus Volcano, Ross Island, Antarctica
作者:	柯士達
貢獻者:	國立中央大學地球科學學系
關鍵詞:	機器學習;活火山;厄裡伯斯;南極洲;超長周期信號;火山地震學
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-18 14:18:19 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	本計劃在利用埃里伯斯火山多年來記錄的大量連續地震活動波形，以檢測 VLP 並使用基於機器學習算法的客觀方法對其進行分類。預計上述分析將在活的熔岩湖系統（如 Erebus）中生成詳細的 VLP 信號目錄，並且可以更好地理解相互作用在上升的氣體彈頭與周圍的岩石和它們在湖面爆發之間。此外，預計至少有一篇論文將發表在國際同行評審期刊上。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[地球科學學系] 研究計畫

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