使用基於深度學習的多變量時序分群演算法發展自體免疫疾病演進模擬決策支援系統;Autoimmune Disease Progression Simulation Clinical Decision Support System Using Deep-Learning Based Multivariate Time-Series Clustering Algorithms

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題名:	使用基於深度學習的多變量時序分群演算法發展自體免疫疾病演進模擬決策支援系統;Autoimmune Disease Progression Simulation Clinical Decision Support System Using Deep-Learning Based Multivariate Time-Series Clustering Algorithms
作者:	國立中央大學資訊管理學系
貢獻者:	國立中央大學資訊管理學系
關鍵詞:	非監督式學習;分群分析;自體免疫疾病;臨床決策支援系統;深度學習;Unsupervised learning;Clustering;Autoimmune disease;Clinical decision support system;Deep learning
日期:	2022-07-26
上傳時間:	2022-07-27 11:32:06 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	本計畫預計結合醫院病歷與健保資料庫，擷取與處理自體免疫患者就診歷史紀錄，並使用非監督式學習演算法分別分析單一時間區間整合資料與時序性多時間區間整合資料，探勘自體免疫疾病患者的疾病變化與進程，開發自體免疫疾病演進模擬系統，協助自體免疫疾病併發症演進評估以及未分化型結締組織疾病的診斷與治療決策。希望透過協助醫師在初期判斷疾病演進方向，作為醫師調整治療與照護模式的依據，進而改善患者生活品質與預後情形。此外也透過與知名國際單位合作分析兒童自體免疫患者資料，提升國際影響力。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊管理學系] 研究計畫

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