廣義線性模型之多重比較; Multiple Comparison of Generalized Linear Models

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題名:	廣義線性模型之多重比較;Multiple Comparison of Generalized Linear Models
作者:	葉政侃;Cheng-Kan Yen
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	信賴束;廣義線性模型;多重比較;Multiple Comparison;Generalized Linear Models
日期:	2005-06-02
上傳時間:	2009-09-22 11:01:24 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	多重比較（multiple comparisons）在實務上的應用非常廣泛，但是，過去的研究大多著眼於連續型的資料，本文則針對具共變數（covariates）的離散型反應變數，進行多重比較。本文建議就不同處理組的資料分別配適廣義線性迴歸模型，然後建立成對廣義線性模型差異之聯合信賴束，其中建立信賴束所需之臨界值將用模擬方法獲得。本文分別就二元資料及計數資料討論此種多重比較的建立。最後以兩個實例說明本文所提方法的應用。
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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