Tsou(2004)將概似函數的觀念推廣到在廣義線性模型(generalized linear models)架構下的迴歸參數推論的問題上。在大樣本的情形下，不論反應變數的分配為何，強韌迴歸的方法提供具有一致性的迴歸係數估計量及正確的變異數估計量。同樣的，即使模型假設錯誤，經過修正之後的迴歸係數的常態概似函數與修正之後的迴歸係數的伽瑪概似函數，在樣本數大時，仍然是迴歸係數正確的概似函數，據此可以提供迴歸係數正確的推論。 本篇論文的研究是在廣義線性模型的架構下，假設反應變數的變異數與平均數的 次方成正比，根據概似函數的修正法，利用常用的實作模型之修正項，來決定當反應變數的變異數與平均數間的關係。
