多個母體變異數之有母數強韌檢定法; Parametric robust test for comparing several population variances

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題名:	多個母體變異數之有母數強韌檢定法;Parametric robust test for comparing several population variances
作者:	曾雯欣;Wen-Hsin Tseng
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	常態實作模型的修正法
日期:	2004-06-03
上傳時間:	2009-09-22 11:00:45 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	Tsou (2003) 利用 Royall & Tsou (2003) 的強韌概似函數的方法，提出了比較兩個母體變異數的強韌推論法。主要便是依據常態分配作為實作模型，並利用修正後的強韌概似函數產生的概似比統計量。而此強韌概似比統計量比Tiku & Balakrishnan (1984) 的方法更具穩健性。本文主要是推廣Tsou (2003) 的強韌法，針對三個或更多母體變異數的比較問題，提出有母數的強韌分數統計量。同時將此強韌分數統計量和Bartlett (1937) 以及 Tiku & Balakrishnan (1984) 所提出的統計量做比較。研究發現，在樣本數大的時候，不論真正的分配為何，只要它們具有四階的動差，利用修正後的強韌分數統計量能得到正確的參數推論結果。
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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