運輸需求模型與演算法之研究 ;A Study on Travel Demand Models and Associated Solution Algorithms

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題名:	運輸需求模型與演算法之研究;A Study on Travel Demand Models and Associated Solution Algorithms
作者:	王瑞斌
貢獻者:	國立中央大學土木工程學系
關鍵詞:	土木水利工程;統計耦合理論;最佳化;地震預警系統;copula theory;optimization;earthquake early warning
日期:	2018-11-01
上傳時間:	2018-05-02 16:34:41 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	由於科學家目前為止還不能成功預測地震，所以為了減少地震災害許多其他方法已經被提出，其中包括地震預警系統。雖然地震預警系統已經被認為是一個比較能有效減少地震災害的方法，但科學家也同時清楚沒有任何一套預警系統是完美的，意味著預警系統確實會產生誤報 (false alarm) 或應報未報 (missed alarm)的狀況。在本項研究計畫中，最主要的目的是對於地震預警系統的可靠度進行分析研究，進一步發展一套新的方法針對地震預警系統進行最佳化，藉由將兩種錯誤發生的機率降到最低。簡單來說，本計畫三個主要工作項目如下:1)根據機率統計的耦合理論(copula theory)去尋找對地震早期訊號(precursor)跟地震最大震動(peak motion)這兩個變數的聯合機率模型；2)根據此聯合機率模型去計算地震預警系統誤報及應報未報的機率；３)根據此機率進行系統優化並計算最佳化參數。　　本研究案對於地震預警研究的貢獻可說是非常大的，尤其在於整個方法論的建立上依據統計學上的耦合理論。我們在建議書內提供兩個詳細算例；簡單來說，我們發現地震預警系統中使用的參數對於系統的可靠度影響相當大，凸顯了這些參數
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[土木工程學系 ] 研究計畫

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