龐大資料集之混合模型分析

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題名:	龐大資料集之混合模型分析
作者:	溫建璋;Chien-Chang Wen
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	混合模型
日期:	2004-06-03
上傳時間:	2009-09-22 11:00:10 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	摘要隨著科技的進步、資訊普及化及生活品質的提升，各行各業的資料可能數以”億”計。但在龐大集資料分析上，受計算工具儲存容量的限制，使得傳統方法變的不可行。本文提出利用分段加權平均法來取代傳統常態混合模型及混合線性迴歸模型中之參數估計。我們將資料予以分組，先在各區段中以E-M演算法得參數之最大概似估計，再將各段參數估計量的變異數加入考慮，使得較大變異區段之估計量具有較小的權重，進而探討估計量之性質。另外提出在龐大資料下決定成份個數的方法。
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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