強韌迴歸分析與擬概似函數法之比較

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題名:	強韌迴歸分析與擬概似函數法之比較
作者:	蔡宜芬;Yi-Fen Tsai
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	擬概似函數;強韌迴歸;Robust regression;quasi likelihood
日期:	2003-06-17
上傳時間:	2009-09-22 10:59:55 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	摘要傳統的強韌統計分析工具都是無母數 (non-parametric) 或半母數(semi-parametric) 的方法。譬如，廣為使用的擬概似函數 (quasi likelihood function) 便是具有強韌性的半母數方法。在迴歸模型正確的假設之下，不論反應變數的真正分配為何，由擬估計方程式得到的迴歸係數估計量具一致性，其變異數亦可由擬估計函數得到。 Tsou (2003a,b) 提出了有母數 (parametric) 的強韌迴歸方法，此強韌迴歸方法同樣的在反應變數分配未知時，除了可以得到迴歸係數的一致估計量及其正確的變異數之外，更重要的，強韌迴歸方法提供了迴歸係數的強韌概似函數，這是目前所知無母數或半母數 (如估計方程式) 的強韌方法所不能辦到的。本文將比較上述二種強韌方法，在統計檢定力，信賴區間覆蓋機率，以及相對的有效性等上表現的差異。
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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