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Item 987654321/7474
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題名:
位置參數的穩健貝氏估計式 none
作者:
林子淵
;
Zh-Yuan Lin
貢獻者:
統計研究所
日期:
2001-06-18
上傳時間:
2009-09-22 10:58:31 (UTC+8)
出版者:
國立中央大學圖書館
摘要:
這篇論文是主要是利用Pena 和Zamar(1996) 所提出的方法,來討論三 種不同的位置模型(location model),Normal、Cauchy 和Double Exponential 之下,對於三種不同先驗分佈(prior distribution),Normal、 Cauchy 和Double Exponential 的敏感值(sensitivity)。結果顯示出模型在 Cauchy,而先驗分佈在Cauchy 時,擁有最穩定的敏感值。 none
顯示於類別:
[統計研究所] 博碩士論文
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