在自變數有測量誤差的情形下模型參數的估計與修正   none

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題名:	在自變數有測量誤差的情形下模型參數的估計與修正 none
作者:	謝育泰;Yu-Tai Xie
貢獻者:	統計研究所
日期:	2001-06-22
上傳時間:	2009-09-22 10:58:25 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	當解釋變數具有測量誤差時，會對模型參數的估計造成偏差。本文研究的目的就是希望能找到㆒種不需要假設測量誤差的變異數很小的修正方法。我們首先利用正確的樣本，並以廣義估計方程式求出 ㆒組參數估計量，接著用此估計量去修正有測量誤差之解釋變數所對應的反應變數值，最後將全部的資料再㆒次利用廣義估計方程式求出模型參數的估計量。我們可以發現當正確樣本數增加時，無論資料是相關性或非相關性、是㆓元化或有序資料，我們的方法所得到之參數估計量將擁有更小的偏差及變異數。除此之外，當測量誤差之變異數增加時，我們的方法也要比偏誤修正法，條件得分法及擬概似函數法要來的好。 none
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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