English
| 正體中文 |
简体中文
|
全文筆數/總筆數 : 80990/80990 (100%)
造訪人次 : 42391976 線上人數 : 950
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by
NTU Library IR team.
搜尋範圍
全部NCUIR
理學院
統計研究所
--博碩士論文
查詢小技巧:
您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
進階搜尋
主頁
‧
登入
‧
上傳
‧
說明
‧
關於NCUIR
‧
管理
NCU Institutional Repository
>
理學院
>
統計研究所
>
博碩士論文
>
Item 987654321/7452
資料載入中.....
書目資料匯出
Endnote RIS 格式資料匯出
Bibtex 格式資料匯出
引文資訊
資料載入中.....
資料載入中.....
請使用永久網址來引用或連結此文件:
http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/7452
題名:
具高效率及高抗損率的迴歸估計 none
作者:
徐家珍
;
Jia-Zhen Xu
貢獻者:
統計研究所
關鍵詞:
高效率
;
高抗率
;
Schweppe one step
;
High Breakdown
日期:
2001-06-15
上傳時間:
2009-09-22 10:58:07 (UTC+8)
出版者:
國立中央大學圖書館
摘要:
本文探討 Schweppe 一次迭代迴歸估計(S1S) (Coakley & Hettmansperger , (1993) ), 此估計具有迴歸同變性質;若初始估計為最小修剪平方法(LTS), 且適當選取決定此方法的加權函數和 psi 函數, 則此方法有高效率和高抗損率(High breakdown point)的性質。 利用模擬方法探討關於此方法和最小平方法及最小修剪平方法的抗損率; 在誤差分別為 t 及雙指數分配時, 比較估計的好壞及 psi 函數中降低權數界限的選取; 並討論以最小平方中位數法(LMS, Rousseeuw, (1984))做為初始估計, 及其迭代收斂。 從模擬結果中看出 當誤差分配不近似常態或有嚴重離群值, S1S 有較好的表現; 且在 1 ∼ 2 次迭代時己經可以得到很好的估計。 none
顯示於類別:
[統計研究所] 博碩士論文
文件中的檔案:
檔案
大小
格式
瀏覽次數
在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.
社群 sharing
::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 |
收藏本站
|
設為首頁
| 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
DSpace Software
Copyright © 2002-2004
MIT
&
Hewlett-Packard
/
Enhanced by
NTU Library IR team
Copyright ©
-
隱私權政策聲明