回溯性抽樣下羅吉斯迴歸模型的適合度檢定   none

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題名:	回溯性抽樣下羅吉斯迴歸模型的適合度檢定 none
作者:	王俊毅;Jiong-Yi Wang
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	回溯性抽樣;羅吉斯迴歸模型;適合度檢定
日期:	2001-06-28
上傳時間:	2009-09-22 10:58:05 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	本文旨在介紹當二元資料來自回溯性抽樣時, 我們如何檢定羅吉斯迴歸模型的適合度。文中介紹三個分別由 Qin & Zhang (1997) 提出的 Kolmogorov-Smirnov 型式統計量, Zhang (1999) 提出的卡方型式統計量和 Cheng & Chen 提出的分數型式 (score type) 統計量。而當資料來自橫斷面抽樣 (cross-sectional study) 時, 這三個統計量也都可以被用來檢定羅吉斯迴歸模型。我們將以兩個模擬建構比較它們的有限樣本行為, 並以三個實例說明這三個統計量的優劣。由模擬的結果及實例說明, 我們建議回溯性抽樣下以 Cheng & Chen 的分數型式統計量來檢定羅吉斯迴歸模型的適合度是最佳的。 none
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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