擇優問題之研究

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题名:	擇優問題之研究
作者:	黃玉妃;Yu-Fei Huang
贡献者:	統計研究所
日期:	2001-01-15
上传时间:	2009-09-22 10:57:39 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	本文主要是研究三種母體，包括常態(參數為i m 和2 i s )、指數(參數為i m 和i s )及韋伯(參數為i v 和i b )母體。每一種母體又包含k (≧2) 個獨立的母體，我們希望從這k 個獨立的母體中選取出最佳的母體，所謂的「最佳母體」定義為具有最大(或最小)參數的母體。由於這k 個獨立母體中的參數是已知或未知的情況，於是就利用了一個擇優程序來找最佳母體，而它的正確選取機率至少要大於或等於一個事先決定的機率值，稱為* P 。利用擇優程序來找最佳母體，可事先依照我們的目的而決定* P ，而且我們也希望在其他條件不變下，所選取的母體個數大小不要太大，因為，如果包括太多的母體，對於作決策來說，並不十分理想。本文主要是提供一個比Guttman 的推導方式更簡單的方法，來處理擇優問題，其數值結果可以用模擬方法得到。利用得到的數值結果，我們模擬其中一個情況(韋伯母體中參數i v 和i b 二者均為未知)，看選取到的母體機率是否會接近我們事先決定的* P 機率值。 none
显示于类别:	[統計研究所] 博碩士論文

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