利用靴還法來選擇二樣本均值差問題的較佳檢定

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題名:	利用靴還法來選擇二樣本均值差問題的較佳檢定
作者:	吳孟祐;Meng-You Wu
貢獻者:	統計研究所
關鍵詞:	靴環法;適應檢定;bootstrap;adaptive test
日期:	2001-06-29
上傳時間:	2009-09-22 10:57:05 (UTC+8)
出版者:	國立中央大學圖書館
摘要:	本文應用Mickael Donegani(1990) 選擇單樣本均值檢定的方法,推廣成為選擇二樣本問題均值差檢定的選擇方法。我們要從兩個二樣本檢定統計量作一抉擇；藉由靴環法(bootstrap)，使得樣本可以得到對應各檢定的估計檢定力(estimated power)，再比較此估計檢定力的優劣，藉以決定所要使用的檢定；這裡把這種方法稱為靴環法適應檢定(bootstrap adaptive test)。本文利用模擬方法,在四種不同分配之下,探討靴環法適應檢定的的型一誤差和模擬檢定力,比較我們要選擇的兩檢定的估計檢定力，並和模擬檢定力(simsulated power)作比較。 none
顯示於類別:	[統計研究所] 博碩士論文

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