中大機構典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/48229
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 80990/80990 (100%)
造访人次 : 42008997      在线人数 : 798
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/48229


    题名: 基於 Copula 模型的資產配置及台灣股票市場的應用;Portfolio Selection Based on Copula Models with Applications in Taiwan Stock Market
    作者: 劉佑聖;You-Sheng Liu
    贡献者: 統計研究所
    关键词: 非對稱相關;模擬退火法;copula;投資組合;simulated annealing;portfolio selection;copula;asymmetric dependence
    日期: 2011-06-30
    上传时间: 2012-01-05 14:42:05 (UTC+8)
    摘要: 最近在金融實證上的文獻指出,在股價報酬率的聯合分佈具有不對稱的相關性。Copula 提供一個方便的架構去描述不對稱的相關性結構。在這篇論文中,我們比較傳統上對報酬率作的常態分佈假設與使用Copula 建構出比較彈性的多元分佈。在Markowitz 的Mean-Variance 架構下,我們考慮一個風險趨避的投資者配置財富於不同的資產。我們用Copula 去建構高維度報酬率的分佈並使用模擬退火法去選擇最佳的權重。最後我們應用我們的方法於投資組合在台灣的股票市場。 Recent studies in the empirical finance literature have reported asymmetric dependence in the joint distribution of stock returns. Copula provides a convenient framework to describe asymmetric dependence structure. In this thesis, we compare traditional multivariate normal distribution assumption for return and a flexible multivariate distribution using copula. Under Markowitz’s mean-variance framework (Markowitz, 1952), we consider a risk averse investor allocating wealth among different assets. We use copula to construct high-dimensional distribution of return, and propose a simulated annealing algorithm to select the optimal portfolio weights. We apply our approach for portfolio selection in Taiwan stock market.
    显示于类别:[統計研究所] 博碩士論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    index.html0KbHTML550检视/开启


    在NCUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明