本研究計畫－「台灣區域之動力--統計預報模式：旬到月預報」是「伴隨短期氣候變化的極端天氣預報技術發展」整合型計畫的第三子計畫。本計畫主要的目標就是嘗試發展出可以適當的提供預報期間天氣狀況可能變化的台灣與東亞地區的旬到月的動力--統計預報模式。此計畫一方面是希望能發展出真正對氣候平均狀態有預報能力的旬到月的統計預報模式，另一方面也希望能進一步發展出可以預報天氣變異的動力--統計預報模式，提供伴隨短期氣候變化的極端天氣預報技術的發展基礎。本計畫預計分三年執行。第一年的主要工作是在既有的統計預報模式基礎上，利用資料的轉換、重組等方法嘗試進一步提昇模式在旬到月預報上對氣候平均狀態的預報能力。第二年的主要工作，我們將把重點放在旬到月間天氣變異的分析與預報上。換言之，我們將把重點從氣象變數的 first moment 轉移到second moment 並嘗試建立相關的統計預報模式以評估其可預報度。到了第三年，我們預期台灣的氣候模式與美國NCEP 的展期數值天氣預報模式的預報產品已可供使用，因此本年度的主要工作是將是嘗試發展結合動力和統計模式的預報產品來建構出可以適當的提供預報期間天氣狀況可能變化的台灣與東亞地區的旬到月的動力--統計預報模式。個人在發展統計預報模式與資料分析方法已有一段相當長的時日，期間累積了非常多珍貴的經驗，經由本計畫的執行，我們預期將對於季內尺度預報能力的進展與極端天氣預報技術的發展會有一定的貢獻。 「The development of dynamical-statistical prediction model for Taiwan area: pentad to month prediction」is the third subproject of the 「Analysis/prediction of extreme weather associated with short-term climate variability in East Asia」integrated project. The main purpose of this project is to develop a suitable dynamical-statistical forecast model for pentad to monthly in Taiwan area. In the first year, we will try to develop a suitable linear statistical prediction model for Taiwan area based on what have been developed over the last few years. In the second year, we will try to analyze and evaluate the predictability associate with weather variability in Taiwan and East Asian regions. When both the linear statistical prediction model for short term climate and weather variability are developed, we will try to explore a way to combine these models』results and those from the CWB climate models and NCEP MRF model to develop a suitable model for pentad to monthly prediction in Taiwan area that includes weather variability information. We believe that this study will make significant contribution to the improvement and usefulness of short range climate forecast in this region. 研究時間：9608 ~ 9710
