鋒生過程之四維資料同化的數值實驗; Numerical Experiments of Four-Dimensional Data Assimilation in Frontogenetical Process

NCUIR > College of Earth Sciences > Department of Atmospheric Sciences > Research Project > Item 987654321/25120

Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/25120

Title:	鋒生過程之四維資料同化的數值實驗;Numerical Experiments of Four-Dimensional Data Assimilation in Frontogenetical Process
Authors:	江火明
Contributors:	大氣物理學系
Keywords:	四維資料同化;區域數值模式;準拉格朗日模式;鋒生;Four-dimensional data assimilation;Regional model;Quasi-Lagrangian model;Frontogenesis;大氣科學類
Date:	1994-07-01
Issue Date:	2010-05-27 17:22:36 (UTC+8)
Publisher:	行政院國家科學委員會
Abstract:	數值天氣預報的結果,主要決定於氣象資料的初始狀況.要如何確定初始值的問題,迄今尚未有十分令人滿意的解決之道,這問題的癥結在於對某一特定時間的大氣觀測的準確性,其次是在觀測期間內,往往有某綜觀系統或次綜觀系統的快速發展,此時,用來描述質量分布的氣壓和氣溫觀測,並不能直接告訴我們氣流的狀況.若初始場不能與預報模式過程的動力平衡關係一致時,這原始方程式將引發很大的非氣象波動.所謂資料同化即是在模式積分過程中,將新的觀測資料與模式預報值相合併的一種技術,它的目的在於提供預報模式一個最佳的初始狀態.本研究擬採用準拉格朗日區域模式做為數值積分模式,並利用牛頓緩和法做四維資料融入,以求取最佳初始狀態,提高數值預報的成效.本計畫擬選取1983年3月14日~ 17日,東亞地區高緯度與低緯度的兩個鋒面帶生成個案 ,採用一準拉格朗日區域數值模式,並以四維資料同化的技術,一方面比較不同的資料融入方法對預報結果的影響;一方面探討不同氣象變數做資料同化,對不同緯度之鋒生過程預報結果的差異.本計畫對提高區域的數值天氣預報成效,以及華南鋒生預報的掌握,勢必有很大的助益. 研究期間：8208 ~ 8307
Relation:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
Appears in Collections:	[Department of Atmospheric Sciences] Research Project

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
index.html		0Kb	HTML	615	View/Open

社群 sharing

Loading...